Il corso si propone di presentare le principali tecniche di analisi predittiva e di applicarle concretamente a casi reali.

Ci si concentrerà: 

  • Sull'acquisizione delle nozioni di base di Machine Learning
  • Sull'individuazione dei problemi che un algoritmo è destinato a risolvere e il tipo di risultati che può fornire
  • Sui principali metodi per stimare o prevedere una variabile approfondendo modelli di regressione, lineare e logistica, gli alberi di classificazione e le reti neurali 
  • Sullo sviluppo dell' analisi per valutare i risultati con il software Orange DM
Watch Intro Video

Scopri Maestr.ia

Obiettivo del corso

L’obiettivo del corso è fornire le nozioni fondamentali proprie delle principali tecniche di analisi predittiva legata al Machine Learning. Particolare attenzione è riservata alla logica e ai principali metodi dell’apprendimento automatico, nonché alla loro applicazione a casi reali per comprenderne impieghi, risultati e limiti. Per fare questo, durante le esercitazioni pratiche, si installerà e si utilizzerà il software Orange DM.

Informazioni
Questo corso è rivolto a:

  • Decision Maker aziendali
  • Manager
  • Professionisti del settore
  • Tutti coloro potenzialmente interessati a conoscere e sperimentare le potenzialità del machine learning

Curriculum del corso

  • Il contesto
  • La logica del machine learning
  • I metodi classici
  • Punti di forza e criticità
  • Altri metodi
  • Q&A
  • 1

    Mattina

    • Il contesto

    • La logica del machine learning

    • I metodi classici

  • 2

    Pomeriggio

    • Punti di forza e criticità

    • Altri metodi

    • Conclusione

Materiale didattico

  • Risorse aggiuntive
    PDF, poadcast, slides e altro materiale integrativo, per garantire una formazione stimolante e interattiva

  • Quiz di fine sezione
    Assicurati di padroneggiare gli argomenti trattati, mettendo alla prova le tue conoscenze con i test di fine capitolo

  • Attestato di fine corso
    Alla fine del corso, riceverai un attestato di completamento e i complimenti da parte di tutto il team IULM AI Lab

Conosci il tuo insegnante

Francesco Della Beffa

Francesco Della Beffa ha studiato Matematica presso l’Università degli Studi di Milano. Ha lavorato per vari anni presso il Centro di Calcolo Scientifico dell’Università Cattolica di Milano, come responsabile per lo sviluppo software e l’elaborazione scientifica. È stato assistente e titolare di contratti di insegnamento presso la stessa Università e altre scuole: Ricerca Operativa (Università Cattolica, Matematica, Brescia), Elaboratori Elettronici (Università Cattolica, Economia e Commercio, Milano), Programmazione Scientifica (Università Cattolica, Corsi professionali), Statistica (International Business School, Como).

Domande frequenti

  • Dove si svolge il corso?

    Le lezioni si svolgono online, attraverso la nostra piattaforma di e-learning

  • Saranno disponibili materiali sul corso?

    Oltre al programma del corso, verranno fornite le slide utilizzate durante le lezioni e i link alla documentazione di approfondimento e ai dataset di prova

  • Sono necessari pre-requisiti?

    Non sono necessarie né competenze statistiche né di programmazione. Per la parte applicativa bastano le capacità di un generico utente Windows o Mac.