Il machine learning, o apprendimento automatico, indica un ambito di ricerca all’interno dell’IA il cui scopo è realizzare sistemi in grado di imparare le relazioni tra i dati autonomamente dai dati stessi, senza la necessità di formulare ipotesi preventive sulla natura di queste relazioni.

I metodi del machine learning sono quindi particolarmente adatti per affrontare problemi di business, tipicamente caratterizzati da grandi quantità di informazioni ma spesso privi di modelli teorici preesistenti di riferimento.

 Gli algoritmi del machine learning sono generalmente suddivisi in due classi: metodi supervisionati e non supervisionati; i primi - oggetto di questo corso - affrontano i problemi di previsione e di classificazione, ad esempio allo scopo di decidere a quale categoria appartiene una determinata osservazione, o per prevedere la probabilità di abbandono di un cliente (churn).


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Obiettivo del corso

Il corso si propone di presentare le principali tecniche di analisi predittiva e di applicarle concretamente a casi reali.

Destinatari
Professionisti e manager interessati a conoscere e sperimentare le potenzialità del machine learning.
Informazioni
Non sono necessarie competenze statistiche né di programmazione;
per la parte applicativa bastano le capacità di un generico utente Windows o Mac.

Curriculum del corso

  • Verso i Big Data
  • AI, machine learning, data mining
  • Presentazione del software e del caso di studio
  • Terminologia
  • Esempi di problemi applicativi
  • La logica del machine learning
  • I metodi classici
  • Punti di forza e criticità
  • Altri metodi
  • 1

    Mattina

    • Nozioni di base sul Machine learning

  • 2

    Pomeriggio

    • Metodi di stimare o previsione di una variabile

Materiale didattico

  • Risorse aggiuntive
    PDF, poadcast, slides e altro materiale integrativo, per garantire una formazione stimolante e interattiva

  • Quiz di fine sezione
    Assicurati di padroneggiare gli argomenti trattati, mettendo alla prova le tue conoscenze con i test di fine capitolo

  • Attestato di fine corso
    Alla fine del corso, riceverai un attestato di completamento e i complimenti da parte di tutto il team IULM AI Lab


Conosci il tuo insegnante

Francesco Della Beffa

Francesco Della Beffa ha studiato Matematica presso l’Università degli Studi di Milano. Ha lavorato per vari anni presso il Centro di Calcolo Scientifico dell’Università Cattolica di Milano, come responsabile per lo sviluppo software e l’elaborazione scientifica. È stato assistente e titolare di contratti di insegnamento presso la stessa Università e altre scuole: Ricerca Operativa (Università Cattolica, Matematica, Brescia), Elaboratori Elettronici (Università Cattolica, Economia e Commercio, Milano), Programmazione Scientifica (Università Cattolica, Corsi professionali), Statistica (International Business School, Como).


Domande frequenti

  • Dove si svolge il corso?

    Le lezioni si svolgono on line, attraverso la nostra piattaforma di e-learning

  • Saranno disponibili materiali sul corso?

    Oltre al programma del corso, verranno fornite le slide utilizzate durante le lezioni.

  • Sono necessari pre-requisiti?

    Conoscenze dei principali social media e delle tecniche di base di navigazione in internet; conoscenze di base di informatica e di statistica.