Cosa imparerai

  • Scoprirai le metodologie più avanzate di analisi dati a fini predittivi: dai metodi supervisionati di data mining alle soluzioni più innovative di machine learning

  • Comprenderai come migliorare il tuo business attraverso la previsione delle vendite, l’ottimizzazione delle campagne e dei processi

  • Imparerai a applicare in modo pratico le tecniche imparate, al fine di implementare nel tuo business

Overview del corso

Sempre di più, in particolare nel mondo delle aziende dove cresce l’incertezza sui risultati di business e sulla gestione del rischio, emerge l’esigenza andare oltre la comprensione di cosa è successo e individuare la migliore valutazione di quello che accadrà in futuro. Sebbene le tecniche di previsione siano presenti sul mercato degli analytics da decenni, l’avvento delle nuove tecnologie in grado di fornire analisi e risultati in tempi brevi – se non addirittura istantanei – ha permesso alle aziende di aumentare i loro profitti e acquisire vantaggio competitivo.

A chi è rivolto il corso

  • Data scientist

  • Data Analyst

  • Professionisti del settore

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Curriculum del corso

Il progetto è strutturato sui bisogni formativi e di aggiornamento professionale di data analyst e data scientist che devono implementare soluzioni di previsione attraverso modelli di statistica avanzata.
  • 1

    Mattina

    • Da inserire titolo e descrizione

  • 2

    Pomeriggio

    • Da inserire titolo e descrizione

  • 3

    Mattina

    • Machine learning, reti neurali supervisionate e applicazioni pratiche

Materiale didattico

  • Risorse aggiuntive

    PDF, poadcast, slides e altro materiale integrativo, per garantire una formazione stimolante e interattiva

  • Quiz di fine sezione

    Assicurati di padroneggiare gli argomenti trattati, mettendo alla prova le tue conoscenze con i test di fine capitolo

  • Attestato di fine corso

    Alla fine del corso, riceverai un attestato di completamento e i complimenti da parte di tutto il team IULM AI Lab

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Marco Cerri

Docente a contratto di “Statistica”, presso l'Università Cattolica del Sacro Cuore di Milano. Dopo il dottorato in Statistica Metodologica ed Applicata nei primi anni 2000, ha proseguito nella collaborazione didattica con diverse università italiane. Ha lavorato presso importanti aziende quali RCS Mediagroup e Sky Italia, come responsabile di team di data analyst focalizzati sullo sviluppo di progetti di Data Mining e Data Science Applicata al Marketing.

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Domande frequenti

  • Dove si svolge il corso?

    Le lezioni si svolgono presso la sede dell'università IULM di Milano, via Carlo Bo 1

  • Saranno disponibili materiali sul corso?

    Oltre al programma del corso, verranno fornite le slide utilizzate durante le lezioni.

  • Sono necessari pre-requisiti?

    Conoscenza delle basi elementari di statistica

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