Cosa imparerai

  • Comprenderai in termini teorici e tecnici come i bias influenzano lo sviluppo dei sistemi di AI

  • Approfondirai il concetto di bias negli algoritmi di language modeling, con focus su ChatGPT

  • Scoprirai gli strumenti e le tecniche di mitigazione dei bias e le iniziative di regolamentazione

Overview del corso

L'obiettivo del percorso è fornire gli strumenti necessari per incoraggiare una riflessione critica sul ruolo cruciale della riflessione etica e sulle possibili amplificazioni del pregiudizio sociale nelle applicazioni dell'intelligenza artificiale. Partendo dalla definizione di bias umani il corso mostra come questi possano influenzare i sistemi di intelligenza artificiale, approfondendo il loro impatto sulla realizzazione dei Large Language Model (LLM), con un focus particolare su ChatGPT

A chi è rivolto?

  • Tutti coloro interessati all'AI

  • Docenti e formatori

  • Studenti e curiosi

Presentazione del corso

in meno di un minuto

Syllabus del corso

Il corso è strutturato in sezioni e lezioni. Le sezioni stanno ai capitoli di un libro come le lezioni ai loro paragrafi: più lezioni costituiscono una sezione
  • 1

    Introduzione ai bias nell'Intelligenza Artificiale

    • Introduzione al corso

    • Definizione di bias in contesto AI

    • Esempi concreti di bias nei modelli di AI

    • Gender Shades: Intersectional Accuracy Disparities in Commercial Gender Classification
  • 2

    Tipi di bias nell'Intelligenza Artificiale

    • Bias algoritmico: cause e conseguenze

    • Bias negli algoritmi di language modeling con focus su ChatGPT

    • Lo strano caso delle allucinazioni delle AI
  • 3

    Analisi etica e sociale dei bias

    • Implicazioni etiche dei bias nell'AI

    • I pilasti dello sviluppo responsabile dell'AI generativa

    • Impatto sociale e discriminazione
  • 4

    Strumenti e tecniche di mitigazione

    • Tecniche di pre-processing per ridurre i bias

    • Algoritmi di apprendimento automatico eticamente consapevoli

    • Strumenti di controllo e valutazione dell'impatto dei bias
  • 5

    Prospettive regolamentari

    • UE: Artificial Intelligence Act (giugno 2023)

    • USA: Executive Order (ottobre 2023)
  • 6

    Slide del corso

    • Bias e Intelligenza Artificiale: dalla definizione ai suoi impatti

Materiale didattico

  • Risorse aggiuntive

    PDF, slides e altro materiale integrativo, per garantire una formazione stimolante e interattiva

  • Attestato di fine corso

    Alla fine del corso, riceverai un attestato di completamento e i complimenti da parte di tutto il team IULM AI Lab

  • Video e link utili

    Video, link e consigli utili per poter approfondire gli argomenti del corso

Università IULM

L’Università IULM è il polo di eccellenza in Italia per la formazione nei settori della Comunicazione e del Marketing, delle Lingue, del Turismo, delle Industrie creative e valorizzazione dei beni culturali.

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Domande frequenti

  • Se non capisco qualcosa chi posso contattare?

    Potrai contattarci direttamente all'email [email protected]

  • Dove si trovano le risorse aggiuntive?

    Le trovi all'interno del corso

  • Posso seguire le lezioni da mobile?

    Assolutamente si! Tutti i nostri corsi sono mobile friendly e ti permettono di seguire le lezioni dove e quando vuoi